‘十大靠谱外围买球网站排行榜前十名推荐’韬光养晦的Sony AI，凭什么与Google和Facebook平起平坐？

2024-10-30 06:22:01　　点击量：915

本文摘要：预示着感恩节气氛的日益浓厚，面临只只剩最后一个月份额的2019，自强的、错失的，都已尘埃落定，是时候步入盘点利害、清扫思绪的冬藏时节了。

预示着感恩节气氛的日益浓厚，面临只只剩最后一个月份额的2019，自强的、错失的，都已尘埃落定，是时候步入盘点利害、清扫思绪的冬藏时节了。整体来看，AI过去一年的产业化步伐算是坚实圆润。

在这个县镇老头都能跟家里的智能助手闲谈上两句的时候，如果有人冒出来大叫一嗓子——我们要做到AI啦！你可能会实在这家公司要么是折断网十年，要么就是好饭追不上热乎的。但如果对方是索尼，还要跟Google、Facebook掰手腕，这滋味是不是就十分错综复杂了。怨它来的太晚，害怕它被按在地板摩擦，同时又有点亮搓搓的小期望——蓄力时间这么宽，是不是憋了什么大讨？AI能否沦为2020年新的“索尼大法”，还是有一点闲谈一聊的。

robot，robot，还是robot：一词背诵新的部门Sony AI注目科技新闻的朋友，有可能早已某种程度得知了索尼人工智能新的部门的大体细节，还包括在全球正式成立办事处，让世界充满著激情的愿景愿景，以及涉及的团队配备和人才招募计划等等。凡意欲搜新路，往往先置人事。否则无人能用，无事可干，那创意大自然也无从谈起。而Sony AI的人和事，我们用一个词就给大家总结完了，那就是——robot。

再行说道人员配备。下个月Sony AI就将开始月运营了，它的全球掌门人是索尼计算机科学实验室公司（Sony Computer Science Laboratories，Inc.）的总裁兼首席执行官北野博彦（Hiroaki Kitano）。美国网站的负责人则是德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学教授彼得·斯通。

(北野博彦和彼得·斯通)Sony AI基础研发的方向，以及工程师人才的招募，都将由这两位大将来接掌。而他们的简历也多元化的同时，也具有核心的一致性。

北野宏明是曾是Sony CSL实验室的所长，在1990年中期就开始专门从事索尼核心业务有关的研究工作。索尼最先的人工智能单品Aibo，就问世在这个实验室。

同时，北野也是机器人世界杯（RoboCup）联合会的创立主席，他期望研发一支几乎自律的仿人机器人团队，并在2050年夺得世界杯，以此为目标来加快人工智能和机器人技术的变革。而美国“分舵”的彼得斯合也是一个机器人信徒。

他的研究也主要集中于在增强自学和机器人学领域，并被广泛应用，同时也是德克萨斯大学机器人人组项目的副系主任和主席，并兼任RoboCup的现任总裁。提高智能agent的适应性和交互等基本能力，是他的兴趣所在。似乎，这两位研究者都不是全然的象牙塔教授，在基础问题之外，他们的研究目标也很具体——那就是更加智慧、极具普遍应用型的人工智能机器人。这也给Sony AI的研发项目奠下了基调。

海外媒体的报导表明，Sony AI未来将有三个核心领域：一是游戏，利用AI辅助开发者展开设计、测试、分析等工作；一是光学和传感器，将“索尼大法”在硬件市场的传奇一段情一秒；最后则是美食，与卡内基梅隆大学联合研发配备人工智能的烹调机器人，构建烹调、上菜、送餐“一条龙”。总结一下就是，将大众对日本AI的“刻板印象”展开究竟。落后与迟缓：从索尼背诵日本AI说道日本在AI领域落泪，这个结论似乎是偏颇的。

日本人和企业仍然对智能很有情怀。且不托很远的第五代计算机、类脑项目等，今日许多AI领域的著名基金与投资项目都是由日本企业主导的，比如软银孙正义的愿景基金，2016年正式成立的100亿日元规模的“索尼创意基金”（Sony Innovation Fund），今年索尼又和大和证券联合成立了一个专心AI机器人等领域的创意快速增长基金（IGV），目标筹资200亿日元，投资对象还覆盖面积了索尼的欧美基地。

索尼内部也几经了数年变革，完结了平井一夫时代。除了资本部署之外，在产品层面，索尼还陆续复活了机器小狗Aibo，乘机缩编无力回天的智能手机业务。甚至与老对头微软公司尽释前嫌，在云、AI技术上达成协议了战略合作。2018年，索尼还牵头5 家日本出租车运营商研发基于AI 的微信系统。

相对于日本企业的精益成本管理，大家有可能对这种速度没什么概念。但放到全球产业尺度上来看，就是被同行衬托的“龟速”了。以索尼对标的Facebook为事例，2016年扎克伯格在F8年度开发者大会上宣告了十年规划，奠下了AI战略的基调。

紧随其后的2017年度的主题可以用AI基础研究来总结，Facebook人工智能研究部门（FAIR）是当年获得突破性进展最少的的组织之一，倍受AI毕业生欢迎，PyTorch深度自学开源框架上线；2018年，基础研究开始向生产改变，AI沦为Facebook完全所有产品和服务的承托。在东方的坐标轴上，中国科技巨头投身AI的速度也可谓快速增长。从2015、2016年陆续明确提出AI战略倚赖，中国的科技巨头迅速从基础研究、对外开放服务、产业场景等全方位地布局生态，今天早已构成了立体全面的产业技术格局。与之比起，索尼乃至日本科技公司施展了浑身解数，或许仍然没架设起受注目的AI军团。

花费了这么宽的时间才发售了一个专门展开AI基础研究的独立国家部门，而诸多原本布满着技术光辉的优势领域，也相继被追上乃至打破。比如索尼计划将AI算法与游戏结合并费伊新的业务的规划，育碧早在2017年就开始利用Commit Assistant研究AI对传统游戏的图形、动作、动作捕猎等的融合。其取名为Sam的AI语音助手也比索尼的PlayStation语音协助系统更加早于上线，来帮为玩家提高游戏体验。

而在“索尼大法”占有强劲品牌优势的硬件消费市场，索尼也屡屡在智能音箱、智能耳机等细分场景上快人一步。尽管索尼绝佳地道别了惯有的堵塞姿态，在第二代Aibo上对外开放了API，希望众多开发者在机器狗平台上创立新的应用程序，但这款溶解了近20年索尼技术能力（第一代Aibo是1999年发售的）的机器人宠物，更加适应环境于老龄化、群居文化与单身主义流行的日本社会，感情安抚意义要小于智能机器人技术的实用价值，在全球消费市场上无法引发波澜。Sony AI，乃至Japan AI想走出全球产业的第一阵营，其可玩性难道不比智能手机翻身仗来的小。

目前显然，错失移动互联网的索尼，在“长安米贵”的AI江湖难道不小心碰到了类似于的坑。Sony AI的“逆袭”机遇从移动互联网，到人工智能，我们看见的是索尼这只“巨象”一次次身躯较慢地触碰救命稻草，又一次次地身不由己。绑寄居它的那些锁链，也许有三个名字：一个是“精益运营”。

相比于欧美企业在战略上的敢为人先，日本企业则以成本掌控、精益管理闻名。这也使其在科技进步上更好地侧重实用性与商业性。早在1999年，索尼就开始布局人工智能，机器狗Aibo全称是Artificial Intelligence Robot，这不能走能投到的狗曾多次引起了全球性震撼，但因为业绩不欠佳，2006年Aibo宣告投产。

与之某种程度命运的还有索尼的人形机器人QRIO，仅有发售了三年就因为销量而停产了。像Deepmind这种三年血亏10亿、谷歌仍然“布施”的故事，很难在日本企业身上再次发生。第二是“过度落后”。

索尼坚决指出自己决不是AI界的后起之秀，只是因为没获得充份宣传，自家确实的AI能力可以与Google和Facebook“平起平坐”——相当大程度上，所指的是其在人工智能机器人上的软硬件优势。尽管其商业智能机器人产品陆续发售了历史舞台，但索尼并没暂停在人工智能和机器人上的研究。2016年，索尼还投资了发人工智能技术的初创企业Cogital，来增强下一代智能产品的技术。

但AI走出大众生活的现实节点，是由机器神经网络与大数据等联合锁上的效率之门，即使今天我们身处如火如荼的AI改建过程中，机器本身仍然正处于“弱智能”阶段。而索尼引以为豪的高智能机器人距离确实为人类获取多元服务，还必须关卡一系列高难度的技术锁链。无法向消费市场输入现实的使用价值，这也使其依赖AI挽回亏损的梦想，在很长一段时间内都不能是一个问号。

第三则是“孤立无援研发”。在研发方面，索尼对工程师的态度毋庸置疑是真诚的。

为了抢走AI人才，索尼2019年给新人班车了第一年税后工资730万日元（大约46万元人民币）的优渥待遇，比过去减少了4成。还计划不断扩大股票期权(新股股份权)鼓舞制度，给与股票期权的对象也划入了研发部门的年轻人。

与此同时，还不会为工程师们获取人工智能课程培训，来维持技术与多个部门的实时进展。但索尼内部隔绝山头的堵塞机制，却使得本不应对外开放协同的AI战略，在碎片化的绩效考核与部门混杂之间，让创造力显得耗尽。

荐个例子，此前索尼的手机照相机传感器被苹果、三星等厂商争相使用，但索尼的CMOS却未强化其手机的摄影摄像机功能，原因是照相机部门担忧手机照片能力多达自己的微单不会影响本部门的业绩，所以拒绝接受为手机部门优化涉及功能。这种各自为政的研发模式，似乎无法为AI提供数据、模型、创意场景等发展不可或缺的养料，也与主张跨部门交流、坚决兴趣与目标导向的硅谷创意文化，变得最为泾渭分明。那么，被索尼赋以基础赋能角色的Sony AI，它的经常出现需要密码这种创意局面吗？从短期路线来看，无论是人才资源优势，还是技术的全面领先，亦或是产业链综合实力上，我们完全可以判索尼AI一个“判刑”。

但人工智能对于社会的变革意义，并不是一件两三年就能宣告结束战斗的较慢游戏。如果将其看作是一场必须多人多年经营的MMORPG，索尼也许无法沦为碾压全场的PVP之王，毕竟一支有一点谋求的盟军。

比如预示着AI产业化的公里／小时发展，技术商业化与性价比更加被推崇，AI企业的盈利能力也沦为资本市场注目的头号焦点之一。日本科技企业在管理、经营层面的经验（错误）能协助文化相似的中国企业少走弯路。

同时，在智能机器上的工程优势，特别是在是软硬件协同、机器情感算法、绿智能技能等的科学知识溶解，将在接下来AIOT的细分赛道上释放出来新的产业光辉也未可知。总体而言，索尼大法能否一段情巅峰，难道倚赖的不是韬光养晦，而是一场破釜沉舟。

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